最近，國內外許多知名信息技術研究機構，包括CCF(中國計算機聯合會)大數據專家委員會、IDC(互聯網數據中心互聯網數據中心)和高德納(Gartner)發布報告，預測大數據行業2019年乃至未來幾年的發展趨勢，并對大數據的卓越應用領域做出樂觀謹慎的推斷。

　　

　　CCF大數據專家委員會:大數據“從熱點到支點”

　　

　　在最近召開的2018年中國大數據技術大會上，中國大數據專家委員會(CCF?Committee?of?big?data?experts)發布了其報告《2019年大數據發展趨勢預測》，稱大數據和數據已經成為所有新老技術和模型的必要基礎，從輔助到引領，從熱點到支點。與2018年相比，2019年大數據趨勢沒有顯示出有吸引力的新熱點。

　　

　　大數據專家委員會副秘書長、北京永新智誠科技有限公司高級副總裁潘朱婷詳細介紹了《2019年大數據發展趨勢預測》報告。對2019年大數據發展趨勢的十大預測如下:數據科學與人工智能的結合越來越緊密；機器學習仍然是大數據智能分析的核心技術。大數據的安全和隱私保護已經成為研究和應用的熱點。數據科學推動多學科整合；基礎理論研究備受關注，但尚未取得突破。基于知識地圖的大數據應用已經成為一個熱門的應用場景。語義數據和基于知識的數據是數據價值的基本問題。人工智能、大數據和云計算是高度集成的系統。基于區塊鏈技術的大數據應用場景逐漸豐富。大數據處理的多種模式并存和融合，海量知識仍然是主流智能模式。關鍵數據資源涉及國家主權。

　　

　　據預測，2019年，大數據最顯著的應用領域是醫療保健、智慧城市城市化、金融、互聯網電子商務和制造業大數據。已經實現應用和技術突破的數據類型是城市數據、視頻數據、語音數據、互聯網公共數據、企業數據、人體數據、設備控制和圖形圖像。在數據資源流方面，它將自己收集大量數據，使用數據提供服務，提供免費數據集，只下載和獲取免費數據集，并購買數據集。大數據的最佳合作伙伴概念是數據科學、機器人和人工智能、智能計算或認知計算。中國大數據發展的主要驅動力來自大型互聯網公司和政府機構。

　　

　　IDC：企業的數字化轉型進入第二篇章

　　

　　國際數據公司IDC此前發布了對2019年及以后全球信息技術產業的預測。

　　

　　據分析，在過去的幾年里，信息技術和商業領袖們一直專注于他們的企業必須經歷的數字轉型過程。他們利用第三平臺技術(云計算、移動、大數據/分析、社交)重組企業架構，物聯網、人工智能、增強和虛擬現實等創新加速器進一步推動了這一轉型。

　　

　　如今，隨著數字覆蓋范圍的擴大、智能技術的廣泛普及、應用和服務發展的爆炸性增長、客戶期望的不斷變化以及網絡環境的日益可信和安全，企業不斷釋放出“倍增創新”的能力，數字轉型以越來越大的勢頭進入第二章。在這個迅速變化的技術和商業環境中，企業正在競爭擴大其數字創新能力，以便在迅速數字化的全球經濟中增強競爭力，實現繁榮和發展。

　　

　　IDC?Future?Scape報告稱，鑒于競爭對手和行業正在向數字化轉型，如果企業不能迅速向數字化轉型，到2022年，超過三分之二的目標市場將會消失。

　　

　　IDC公布的2019年及以后全球IT市場十大預測包括：

　　

　　其一，數字化的經濟。到2022年，逾60%的全球GDP將都是數字化的，推動2019-2022年期間與IT相關的投資將達到約7萬億美元;

　　

　　其二，數字化原生IT。到2023年，75%的IT支出將用于第三代平臺技術，因為逾90%的企業會建立數字化原生IT環境，在數字經濟中快速增長;

　　

　　其三，邊緣計算快速增長。到2022年，逾40%機構的云部署將包含邊緣計算，25%的終端設備和系統將執行人工智能算法;

　　

　　其四，應用的革命。到2022年，90%的新應用將采用微服務架構，提高設計、調試、更新和利用第三方代碼的能力，35%用于生產環境的應用將原生支持云計算服務;

　　

　　其五，新的開發者階層。到2024年，新出現的不使用定制腳本的專業開發人員，將使開發者數量增加30%，加速數字化轉型;

　　

　　其六，數字化創新爆發。從2018-2023年，借助新工具/平臺、更多開發者、靈活的方法和大量代碼重用，新開發的應用數量將達到5億款，相當于過去40年的總和;

　　

　　其七，通過專業化實現的增長。到2022年，25%的公共云計算服務將基于非x86處理器(包括量子計算機)。屆時，機構在垂直“軟件即服務”應用方面的支出超過水平應用;

　　

　　其八，人工智能成為新的用戶界面。到2024年，采用人工智能技術的用戶界面和過程自動化將取代三分之一目前基于顯示屏的應用;到2022年，30%的企業將利用對話式語音技術提供客服服務;

　　

　　其九，更高的信任度。到2022年，50%的服務器對數據進行加密，逾50%的安全警報由采用人工智能的自動化過程處理，1.5億人將有基于區塊鏈的數字身份;

　　

　　其十，機構使用多種云服務。到2022年，四大云平臺將托管80%的基礎設施即服務/平臺即服務部署，但到2024年，9成的全球1000大機構將通過采用多款云服務，或者混合云技術和工具減輕對某一云服務的依賴。

　　

　　Gartner：基于大數據提供貼心服務將是科技的未來

　　

　　作為全球知名的IT研究與顧問咨詢公司之一，Gartner公司近日列出了企業組織在2019年需要探究的幾大戰略性技術趨勢：自主設備、增強分析、AI驅動的開發、數字雙生、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、數字道德和隱私、量子計算。

　　

　　這十大科技趨勢被認為在未來5年將產生破壞性創新，并帶來商業機遇。Gartner副總裁兼研究員大衛·希爾雷(David Cearley)說：“無處不在的智能設備提供各種基于大數據的貼心服務，將是科技的未來。”

　　

　　其一，自主設備。機器人、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等自主設備，將依靠使用AI來自動執行以前由人類執行的功能。它們的自動化超越了剛性編程模型提供的自動化，它們利用AI，提供與周圍環境和人們更自然地交互的高級行為;其二，增強分析。增強分析代表了數據和分析能力的第三大浪潮，因為數據科學家可以使用自動算法來探索更多假設和可能;其三，AI驅動的開發。到2022年，至少40%的新應用程序開發項目，將在他們的團隊中配置AI協同開發人員;其四，數字孿生。到2020年，Gartner估計將有超過200億個連接的傳感器和端點，數字孿生將連接數十億的實體設備;其五，賦權的邊緣。在未來五年內，專用AI芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到更廣泛的邊緣設備中;其六，沉浸式體驗。虛擬現實(VR)、增強現實(AR)和混合現實(MR)正在改變人們對數字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉變將帶來未來的沉浸式用戶體驗;其七，區塊鏈。預計區塊鏈將在2030年之前創造3.1萬億的商業價值;其八，智能空間。智能空間主要實現擴展的五個關鍵維度是：開放性、連通性、協調性、智能性和應用范圍;其九，數字道德和隱私。數字道德和隱私是個人、組織和政府日益關注的問題;其十，量子計算。汽車、金融、保險、制藥、軍事和研究機構等行業從質量控制的進步中獲益最多。

　　

　　九次方大數據：大數據產業將結束春秋戰國時代

　　

　　在知名信息技術研究機構發布報告預測未來大數據產業發展趨勢的同時，國內多家大數據公司也陸續傳遞出對我國大數據產業未來發展方向的判斷。

　　

　　其中，九次方大數據創始人王叁壽預言，國內大數據產業發展相對“平衡”的格局將被打破，2020年以后，中國大數據產業將結束春秋戰國時代。

　　

　　王叁壽認為，是否擁有數據源，以及數據源保有量、開發利用水平，將成為決定大數據業內參與者未來發展前景、是否具備可持續市場競爭力的關鍵。發展大數據產業，首要解決的是促成數據資源的極大豐富和開放使用。如果一個大數據公司不具備豐富的數據源，大數據的價值應用根本無法有效地連接個人、企業和政府，大數據產業體系的建立更無從談起。

　　

　　數據的共享、共通將會有助數據源價值的增加。《促進大數據發展行動綱要》提出，2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。

　　

　　這些數據資源將為大數據技術和產業創新發展提供強大支撐。王叁壽表示，大數據產業將在2020年以后，出現數據源服務商與其他產業參與方的兩極分化，數據源服務商將占領無可替代的核心位置。

　　

　　根據王叁壽的判斷，未來國內的大數據產業將形成六大陣營：以阿里及京東為代表的電商數據陣營、以騰訊為代表的社交及生活數據陣營、以百度為代表的網絡搜索數據陣營、以四大運營商為代表的廣播電信數據陣營、以九次方大數據為代表的政府數據資源陣營以及各個垂直領域為代表的行業數據服務陣營。成都加米谷大數據培訓，個人培訓、企業內訓，大數據開發，數據分析與挖掘。